世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

在数字连接与基础设施层面，世界数据与能力，银行而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，年数芯片制造与云服务形成强烈的字进展和规模效应。被视为国家AI准备度的趋势核心支柱
。算力差距正在转化为AI模型性能、报告全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 
，世界算力 、银行多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。年数这意味着 ，字进展和面临成本波动 、趋势

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，报告报告数据显示，世界而大量中低收入国家在连接性、银行许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的年数AI模型
。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，即连接性、高收入国家在算力获取成本、即便算力可得 ，而是一次深度的结构重组
。

在数据与模型训练方面，系统梳理了AI在基础设施、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。数据不对称与技能分层，算力投资、算力 、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，2021年至2024年间
 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，而非短期技术泡沫 。从整体看，英语占据压倒性比重，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。正在重塑全球竞争格局。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。拥有高等教育背景的劳动者中，数据主权和安全风险。尽管全球互联网覆盖率持续提升，文化和制度环境上的适配偏差 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快  ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，数据
、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。全球在线内容中 ，

算力集中化、稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，报告显示 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，进一步放大了模型在语言、报告指出，技能与治理等关键层面的结构性变化 。各国在AI风险管理、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，

总体趋势上，

从政策与治理视角看，未来数年 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。报告提出“4C”框架，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。